چت جی‌پی‌تی دو ساله شد؛ از آغاز طوفانی «هوش مصنوعی مولد» تا افق‌های رسیدن به «هوش جامع مصنوعی»

هورناز (hornaz.ir):

در حالی که GPT رقابت را در زمینه هوش مصنوعی مولد افزایش داده است، کندتر از حد انتظار پیشرفت کرده است و کارشناسان در مورد امکان تحول انقلابی دیگری در این زمینه، آن هم در کوتاه مدت، تردید دارند.

JPT Chat در عرض چند روز پس از راه‌اندازی، هم حرفه‌ای‌ها و هم کاربران عمومی را جذب کرده است. این ابزار به هر کسی که به اینترنت دسترسی دارد اجازه می‌دهد با استفاده از دستگاهی که می‌تواند پاسخ‌های منسجم، هرچند نه همیشه دقیق، ارائه دهد، چت کنند.

حتی بسیاری این احساس را دارند که به جای یک ماشین با یک فرد ارتباط برقرار می کنند.

این شنبه دو سال از راه اندازی ChatGPT می گذرد. GPT Chat یک “هوش مصنوعی مولد – GAI” است که قادر به ایجاد محتوایی با ظاهر معتبر بر اساس درخواست‌های انسان است.

این فناوری – کجا ایستاده است؟

اکنون، هیجان اولیه جای خود را به نبرد بین شرکت ها برای کنترل استقرار چنین ابزارهایی داده است. مایکروسافت به زودی قراردادی با OpenAI، توسعه‌دهنده هوش مصنوعی ChatGPT و DALL·E امضا کرد. گوگل از این باند عقب نماند و مدل های باز خود را در عرض دو ماه معرفی کرد.

-، ما در چیزی هستیم که شرکت مشاوره گارتنر از آن به عنوان “مرحله سرخوردگی” یاد می کند. یعنی سرخوشی اولیه منجر به افزایش انتظارات شد و ناتوانی در برآورده کردن آنها به زودی منجر به کاهش علاقه شد. این یک مرحله طبیعی در چرخه زندگی روندهای فناوری است و به گفته گارتنر، کاهش انتظارات در عرض چند سال دوباره افزایش می یابد، اگرچه ضعیف تر از موج اول خواهد بود.

برای بازگشت به داخل چه چیزی لازم است؟

آندری کارپاتی، یکی از خالقان مدل چت GPT (که در ماه فوریه OpenAI را ترک کرد)، اخیراً نشانه‌هایی از خستگی در هوش مصنوعی تولیدی را تایید کرد. از آنجایی که اولین نسخه‌های Chat GPT قبلاً روی تقریباً همه اسکریپت‌های موجود در اینترنت آموزش داده شده بود، نسخه‌های بعدی نمی‌توانند از داده‌های بیشتری نسبت به نسخه‌های قبلی خود استفاده کنند. این بدان معنی است که مدل های جدید قادر به بهبود قابل توجهی نخواهند بود.

آلوارو باربرو، رئیس تجزیه و تحلیل داده ها در موسسه مهندسی دانش، توضیح می دهد: «برای ایجاد یک جهش بزرگ، باید یک معماری الگوریتمی مانند توسعه Transformers در سال 2017 اختراع کنیم. [نوعی شبکه عصبی که در توسعه مدل‌های بزرگ زبانی کلیدی است] “نیاز است.”

سودآوری همچنان نامشخص است

چالش‌های تجاری همچنان ادامه دارد زیرا سرمایه‌گذاران در مورد سودآوری هوش مصنوعی مولد نامطمئن هستند. OpenAI در ماه اکتبر 10 میلیارد دلار دریافت کرد، علاوه بر 13 میلیارد دلاری که مایکروسافت تا سال 2023 متعهد شده است. اما این بودجه ممکن است کافی نباشد.

با این حال، علیرغم برنامه ریزی اولیه برای راه اندازی Chat GPT-5 تا اواخر سال 2023، این مدل هنوز به بازار نرسیده است و باعث ایجاد شک و تردید در بین تحلیلگران در مورد توانایی آن در برآورده کردن انتظارات تعیین شده توسط سام آلتمن، که مدیرعامل این شرکت شد، ایجاد کرد.

OpenAI انتظار دارد تا سال 2029 سودآور نباشد، در حالی که هزینه ماهانه حدود 500 میلیون دلار را متحمل می شود.

هزینه های آموزش مدل GPT نیز تا پایان سال 2024 به 7 میلیارد دلار خواهد رسید که احتمالاً تا تابستان آینده بودجه OpenAI را تمام خواهد کرد.

عصر هوش مصنوعی

به کنار نگرانی های مالی، شکی نیست که GPT Chat که در 30 نوامبر 2022 راه اندازی شد، یک دستاورد بزرگ بود.

این هوش مصنوعی مولد به برنامه‌های کاربردی جالبی مانند خلاصه‌سازی متن، نوشتن نامه‌ها به زبان‌های خارجی و استخراج اطلاعات از اسناد منجر شده است، اما همچنین کاربردهای مشکل‌آفرینی مانند تکیه بر آموزش‌های خود برای استخراج اطلاعات تاریخی به جای تحقیق دقیق یا غیردقیق دارد. . نتیجه گیری

هوش مصنوعی خطوط بین واقعیت و فریب را با تولید تصاویر و ویدئوهای دیپ‌فیک محو می‌کند، اما انواع پیچیده‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر حملات سایبری را نیز فعال کرده است.

هوش مصنوعی جامع چیست و افق دستیابی به آن کجاست؟

یکی از آخرین پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی، ظهور سیستم‌های چندرسانه‌ای است که انواع مختلف رسانه‌ها از جمله متن، تصویر و صدا را ترکیب می‌کند.

به عنوان مثال، آخرین نسخه Gemini Chat می‌تواند عکسی از یخچال شما را تجزیه و تحلیل کند و پیشنهاد دهد چه چیزی برای شام درست کنید. با این حال، خروجی های آنها بر اساس پیش بینی های شهودی است تا تفکر واقعی.

بنابراین، می‌توانیم پیش‌بینی کنیم که گام بعدی بررسی این موضوع است که آیا مدل‌های زبانی مقیاس بزرگ (LLM) می‌توانند مستقل شوند، یعنی اینکه آیا می‌توانند به‌طور مستقل از طرف ما با دیگران تعامل داشته باشند. به عنوان مثال، آیا آنها می توانند بلیط هواپیما یا اتاق هتل را بر اساس دستورالعمل ما رزرو کنند.

به گفته برخی کارشناسان، مدل‌های هوش مصنوعی مولد به محدودیت‌های خود رسیده‌اند و باید عناصر دیگری مانند دانش واقعی، استدلال قیاسی و در دراز مدت، عقل سلیم را به قابلیت‌های خود اضافه کنند. تنها در این صورت است که می توانیم در مورد تحقق منطق واقعی بحث کنیم.

آقای آلتمن متعهد شده است که در سال آینده به این پیشرفت دست یابد. او از آن به عنوان هوش عمومی مصنوعی (AGI) یاد می کند که برابر یا فراتر از توانایی های انسان است.

واضح است که رسیدن به این نقطه عطف زمان می برد و دستیابی به این هدف به چیزی بیش از هوش مصنوعی مولد نیاز دارد.

منبع: یورونیوز