مدلهای زبان بزرگ (LLM) مانند ChatGPT و Bard نه تنها در چند سال گذشته توانستهاند جایگاهی در صنایع مختلف پیدا کنند، بلکه بحثهای جدی در مورد آینده عملکرد نیز به همراه داشتهاند. طبق گزارش اخیر موسسه جهانی مک کینزی، اتوماسیون و هوش مصنوعی ممکن است تا سال 2030 حدود 400 تا 800 میلیون شغل را در سراسر جهان تغییر دهد یا جایگزین کند.
چه مشاغلی در خط مقدم تغییرات قرار دارند؟
گزارش مجمع جهانی اقتصاد نشان می دهد که تا سال 2025، نزدیک به 40 درصد از کارکنان ممکن است نیاز به آموزش مجدد داشته باشند. عملکردهای پشتیبانی مشتری، ویرایش، ایجاد محتوا و حتی بخشهایی از عملکردهای مالی بهویژه تحت تأثیر مدلهای زبانی و ابزارهای خودکار تولید محتوا قرار گرفتهاند. در واقع، تا سال 2027، بیش از 10 درصد مشاغل سنتی نویسندگی و پشتیبانی مشتری تنها در ایالات متحده دستخوش تغییرات اساسی خواهند شد.
رشد فرصت های جدید؛ هوش مصنوعی به عنوان یک نیروی محرکه برای اقتصاد
با تغییر یا ناپدید شدن برخی مشاغل، فرصت های جدیدی به وجود می آید. گزارش 2023 لینکدین نشان داد که مشاغل مربوط به تجزیه و تحلیل داده ها، مدیریت پروژه و توسعه هوش مصنوعی نرخ رشد بیش از 30 درصدی را در سه سال گذشته داشته است. این رشد نشان می دهد که با گسترش فناوری های هوش مصنوعی، نیاز به مهارت های جدید از جمله دانش فنی و استراتژی های جدید افزایش می یابد.
مسئولیت اجتماعی و نقش سیاست گذاری
در کنار این تغییرات، بحث قانونگذاری نیز مطرح شد. اتحادیه اروپا و برخی از کشورهای آسیایی در حال تدوین قوانین جدید از جمله قوانین مربوط به شفافیت و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی هستند. هدف از این قوانین جلوگیری از سوگیری در الگوریتم ها و حمایت از حقوق کار است. بسیاری از کارشناسان معتقدند که آموزش مهارت های جدید در سطح ملی و سیاست های حمایتی می تواند از تغییرات ناگهانی و تاثیرات منفی اجتماعی جلوگیری کند.
خلاصه: آینده ای پویا و در حال تغییر به طور کلی، انتظار می رود که تا دهه 2030، بازار کار جهانی با تأثیرات عمده هوش مصنوعی و اتوماسیون دستخوش تغییرات اساسی شود. آمارهای جهانی نشان میدهد که با استفاده هوشمندانه از این فناوریها و اجرای سیاستهای حمایتی، میتوان بر بسیاری از چالشها فائق آمد و اقتصادهای آینده را با نیروی انسانی پویاتر و دانشمحور ساخت.
دکتر عباس کریمی
فوق دکتری در شهر هوشمند و عضو هیئت علمی دانشگاه